분류 전체보기34 Linear Algebra for Machine Learning and Data Science - Week 4 *Coursera의 Linear Algebra for Machine Learning and Data Science 강의의 4주차 부분을 듣고, 스터디원들과 이야기를 나눈 뒤 정리한 필기입니다. 공부한 것을 아카이빙하여 포스팅으로 남겨두고자합니다. 2024. 5. 7. Linear Algebra for Machine Learning and Data Science - Week 3 *Coursera의 Linear Algebra for Machine Learning and Data Science 강의의 3주차 부분을 듣고, 스터디원들과 이야기를 나눈 뒤 정리한 필기입니다. 공부한 것을 아카이빙하여 포스팅으로 남겨두고자합니다. 2024. 4. 29. 신뢰구간의 의미 모집단의 통계량을 대표한다고 자신있게 말할 수 있는 구간 (68%, 95%. 99.7%의 자신감) 신뢰구간은 표본의 평균을 중심으로 표본의 표준편차, 표본의 크기 z값을 가지고 계산 표준편차가 신뢰구간에 영향을 끼치게 되는 것, 표준편차가 크면 신뢰구간이 넓게 되어 유용한 정보를 제공하기 힘들다 어떤 후보자의 지지율이 60%인데 95% 신뢰구간이 [30, 90]이라면 상당히 신뢰할 수 없는 결과일거다 신뢰구간의 너비는 표본의 변동성이 크거나 표본 크기가 작을수록 넓어진다 2024. 4. 14. Linear Algebra for Machine Learning and Data Science - Week 2 *Coursera의 Linear Algebra for Machine Learning and Data Science 강의의 2주차 부분을 듣고, 스터디원들과 이야기를 나눈 뒤 정리한 필기입니다. 공부한 것을 아카이빙하여 포스팅으로 남겨두고자합니다. 2024. 4. 7. Linear Algebra for Machine Learning and Data Science - Week 1 *Coursera의 Linear Algebra for Machine Learning and Data Science 강의의 1주차 부분을 듣고, 스터디원들과 이야기를 나눈 뒤 정리한 필기입니다. 공부한 것을 아카이빙하여 포스팅으로 남겨두고자합니다. 2024. 3. 30. Deepspeed 배치 사이즈 관련 파라미터 정리 Deepspeed를 활용하여 multi-gpu로 분산 훈련을 진행할 때 배치 사이즈의 개념과 파라미터로 들어가는 값들에 대해서 정리해보았다. https://www.deepspeed.ai/docs/config-json/#batch-size-related-parameters DeepSpeed Configuration JSON DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. www.deepspeed.ai train_batch_size = (train_micro_batch_size_per_gpu) * (gradient_accumulation) * (numbe.. 2023. 8. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
